INTERLABОбсудить проект
ИИ в продукте

AI-интеграции: LLM, RAG, инструменты

LLM API, промпты, tool calling, эмбеддинги, RAG, безопасность и оценка качества.

  • Бесплатно
  • Средний уровень
  • 8 уроков
  • около 15 ч
Начать с первого урока

Программа курса

  1. ✓01LLM: как устроены языковые модели и что они умеютУрок библиотеки
  2. ✓02LLM API: первый запрос к Claude и OpenAIУрок библиотеки
  3. ✓03Промпт-инжиниринг: инструкции, примеры, структура ответаУрок библиотеки
  4. ✓04Tool calling: модель вызывает ваши функцииУрок библиотеки
  5. ✓05Эмбеддинги и векторный поиск на pgvectorУрок библиотеки
  6. ✓06RAG: ответы по своим документамУрок библиотеки
  7. ✓07Безопасность LLM-приложений: prompt injection и утечкиУрок библиотеки
  8. ✓08Оценка качества LLM-функций: тест-наборы и метрикиУрок библиотеки

Если проще поручить — сделаем за вас

Курс — чтобы разобраться самому. Если хочется результата без изучения, студия InterLAB возьмёт задачу. Первый разговор бесплатный.

Разработка и внедрение ИИ-агентов для бизнесаРазработка ИИ-агентов для продаж, поддержки и документов: работа в CRM и 1С под контролем человека. Для бизнеса в Казахстане. Начнём с разбора процесса.
Обсудить задачу

Похожие курсы

Для вайбкодеров

Для вайбкодеров: доводим проект, собранный с ИИ, до продакшена

Вы научитесь вести git за агентом, ревьюить сгенерированный код, закрывать доступ к данным, фиксировать поведение тестами и передавать проект команде.

БесплатноСредний уровень7 уроковоколо 15 ч
Вайбкодинг через Claude и Codex

Вайбкодинг через Claude Code и Codex: от задачи до проверенного результата

Вы настроите агента, научитесь ставить ему задачи циклом «план → правки → проверка», ограничивать его права и контролировать расходы.

БесплатноДля начинающих12 уроковоколо 9 ч
Все курсы →