Стоимость и лимиты: как не сжечь бюджет

Документация Claude Code называет основные причины:

• Размер контекста. Claude Code отправляет всю беседу с каждым запросом, а каждое обращение к инструментам добавляет ещё запрос с их результатами. Благодаря кешированию промптов повторное чтение истории дешевле, но вопрос в одну строку в сессии, которая открыта весь день, всё равно тянет за собой весь диалог.
• Промахи кеша. Первое сообщение после перерыва, превышающего срок жизни кеша, заново обрабатывает весь контекст.
• Мышление модели. Токены расширенного мышления тарифицируются как выходные. Для простых задач уровень усилий можно снизить командой /effort.
• Подагенты и команды агентов. Каждый подагент отправляет собственные запросы; команды из нескольких агентов расходуют заметно больше одной сессии.
• Подключённые серверы и длинные файлы. Имена инструментов MCP и большие файлы в контексте занимают место.
• Повторы и тупики. Бесконечные поправки и расплывчатые запросы вроде «улучши проект» вызывают широкое чтение файлов.
• Фоновые задания. Запланированные задачи и циклы срабатывают, даже когда сессия простаивает, и каждый раз отправляют весь контекст.

В Codex устройство тарифа другое: в документации описаны планы, лимиты, зависящие от модели и размера задачи и от того, где она выполняется (локально или в облаке), кредиты и использование через API-ключ с оплатой по токенам. Детали и числа — на странице тарифов Codex.

1. 1.Одна сессия — одна задача. Между несвязанными задачами выполняйте /clear в Claude Code или /new в Codex. Перед очисткой дайте беседе имя (/rename), если к ней придётся вернуться.
2. 2.Сжимайте осознанно. /compact с указаниями (/compact Focus on the API changes) суммирует беседу и освобождает место. В Codex есть /compact тоже. Учтите, что сжатие само читает всю беседу, поэтому делайте его до того, как контекст раздулся.
3. 3.Точные запросы. «Добавь проверку ввода в функцию входа в auth.ts» читает меньше файлов, чем «улучши код». Называйте файл и вопрос.
4. 4.План до правок. Режим плана не даёт уйти в неверную сторону и переделывать дорогую работу.
5. 5.Короткие файлы правил. Файл CLAUDE.md загружается в каждую сессию: документация советует держаться меньше 200 строк; особые инструкции выносят в навыки, которые загружаются по требованию.
6. 6.Разведку отдавайте подагентам. Они читают файлы в своём контексте и возвращают краткий итог. Но их запросы тоже тарифицируются.
7. 7.Подходящая модель и усилие. Команда /model переключает модель, а /effort меняет уровень усилий. Для простых подагентов можно выбрать более лёгкую модель. Не называем конкретные модели: список меняется, смотрите актуальный в /model.
8. 8.Отключайте лишнее. Неиспользуемые серверы MCP отключайте через /mcp.

Документация Claude Code предупреждает: денежная сумма в /usage — оценка по прайс-листу, а за достоверными данными нужно идти в консоль. Подписчикам тарифов с включённым использованием сумма сессии для биллинга не важна, им показывается расход лимита.

Для команд документация описывает лимиты расходов: для API-организаций — лимиты на рабочие пространства в Claude Console, для подписок — лимиты в административных настройках, для облачных провайдеров — бюджеты в их консолях.

Инструмент учёта InterLAB

Если у вас есть выгрузка событий API (при работе по API-ключу, через шлюз или из экспорта метрик OpenTelemetry, который Claude Code поддерживает), загрузите её в инструмент «Учёт расходов на AI-агентов». Он принимает CSV, JSONL или JSON, сопоставляет колонки, считает токены и стоимость по проектам, моделям, задачам и дням, находит повторы и аномалии и сравнивает расход с месячными бюджетами. Цены вы вводите сами из прайса провайдера, файл обрабатывается в браузере. Формат вашей выгрузки и то, как её получить, сверьте с документацией вендора.

Сделайте маленькую фичу в тестовом репозитории, пройдя цикл курса, и запишите трассу решений.

1. 1.База. Выберите учебный репозиторий с тестами. Добавьте AGENTS.md (урок 4), создайте ветку, проверьте зелёные тесты (урок 7).
2. 2.Режим. Работайте в ручном режиме или с правилами, описанными в уроке 6. Запишите версию инструмента и режим.
3. 3.Задача. Заполните шаблон из урока 5: контекст, цель, три проверяемых критерия, границы.
4. 4.План. Получите план, исправьте минимум один пункт словами.
5. 5.Правки. Падающий тест, реализация, вывод проверок. Коммитьте на зелёных шагах.
6. 6.Проверка. Прочитайте весь дифф. Запустите /review (Codex) или /code-review (Claude Code) и решите по каждому замечанию.
7. 7.Расход. После работы посмотрите /usage или /status и запишите цифры.

Трасса решений — файл по шаблону:

Задача и критерии:
Инструмент, версия, режим разрешений:
План агента -> что я исправил в плане:
Команды проверки и результат (красный -> зелёный):
Что агент сделал лишнего, что я откатил и чем:
Что принял без правки, почему:
Что отклонил, почему:
Расход токенов (откуда цифра):
Что изменю в AGENTS.md по итогам:

Хорошая трасса короткая: одной страницы достаточно. Она нужна не для отчётности, а чтобы увидеть повторяющиеся ошибки и превратить их в строки правил.

Курс закончен: у вас есть процесс (план, правки, проверка), правила проекта, ограничения и учёт расхода. Если вы хотите довести собственный продукт, собранный с агентом, до состояния, пригодного для боя, или выстроить такой процесс для команды, обратитесь за технической консультацией или оцените состояние проекта через аудит ИИ-кода.